Code 日常
日常问题、小技巧收集
主要记录日常遇到的问题及解决方法
包括但不限于 python/linux/docker/database
linux命令终端显示-bash-4.2#解决方法
近期在折腾docker centos 使用别人的镜像 发现终端显示
bash-4.2#
很是忧伤(之前遇到,好记性不如烂笔头)1
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3# 这里的root 可以替换成你的用户
cp /etc/skel/.bashrc /root/
cp /etc/skel/.bash_profile /root/然后 exit 重新登录就好了
linux 文件编辑
在线上操作文件 一般都是 vi 但是 vi 适用于各种花式操作 这里介绍实用的简单的操作
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# echo > file 覆盖文件
echo "" > file # 这个操作可以快速清空某一文件
echo "Hello World" > file
# echo >> file 追加文件
echo "Hello World" >> file
# cat 配合 EOF > 覆盖 >> 追加
cat << EOF > file
> Hello
> Hello worldEOF是END Of File的缩写,表示自定义终止符.既然自定义,那么EOF就不是固定的,可以随意设置别名,在linux按ctrl-d就代表EOF
EOF一般会配合cat能够多行文本输出.
pyhon matplotlib 安装
- 问题: 安装matplotlib python-tk 网上解决方法需要重新编译 python matplotlib error python Tkinter module not found on Ubuntu
- 解决方案
1 | sudo apt-get install python3.6-tk |
docker 镜像加速
1 | sudo mkdir -p /etc/docker |
ubuntu-18.04 安装 mysql-5.7 root 密码
1 | sudo apt install mysql-server mysql-client |
python 相关bug
python 换源以及格式化pip输出
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cd ~ & mkdir .pip
vi ~/.pip/pip.conf
[global]
timeout = 60
index-url = http://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com
format=columns在运行 tensorboard 出错
原因分析:mxnet 要求 numpy 的版本与tensorboard不匹配
mxnet 1.4.1 has requirement numpy<1.15.0,>=1.8.2, but you'll have numpy 1.16.3 which is incompatible.
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20# 错误详情
➜ tensorflow git:(master) ✗ tensorboard --logdir ./
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 968, in _find_and_load
SystemError: <class '_frozen_importlib._ModuleLockManager'> returned a result with an error set
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2019-06-03 12:42:23.607527: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr
[1] 79828 abort tensorboard --logdir ./
# 解决
pip3 install -U numpy
# 启动
tensorboard --logdir ./